检索增强

MaxKB

MaxKB是一款开源AI知识库问答系统,支持文档上传、在线文档爬取、文本自动拆分和向量化。它兼容多种大语言模型,包括本地私有和公共模型,提供灵活的工作流引擎和多格式文档支持。MaxKB采用先进的技术如大型预训练语言模型、自动化文档处理、检索增强生成(RAG)技术和向量数据库技术,适用于企业内部知识库、客户服务、教育与培训等多个领域。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

Composio

Composio 是一款专为简化 AI 智能体开发和部署设计的辅助工具,支持超过100种集成工具,通过简单的代码调用多种工具和框架。它提供丰富的 API 和插件系统,支持多种身份验证协议,适用于自动化软件开发、内容管理、数据管理等多种场景,帮助开发者构建和管理高效的 AI 智能体。

Nemotron

Nemotron-Mini-4B-Instruct是一款由英伟达开发的小型开源语言模型,针对角色扮演、检索增强生成(RAG)及函数调用任务进行了优化。模型基于Transformer架构,利用蒸馏、剪枝和量化技术提升运行效率与设备端适配能力,适用于实时交互场景,如游戏NPC对话或虚拟助手交互。其快速响应特性使其在客户服务、教育软件及内容创作领域也展现出巨大潜力。

Phidias

Phidias是一款基于检索增强生成(RAG)技术的3D内容生成模型,通过元控制网络、动态参考路由和自参考增强等技术,实现高质量的3D模型生成。它可以从文本、图像或现有模型生成新内容,具备交互式生成、高保真补全等功能,广泛应用于3D艺术、游戏开发、建筑设计等领域。

LightRAG

LightRAG是一种由香港大学研究团队设计的检索增强生成系统,融合了图结构索引与双层检索机制,显著提高了大型语言模型的信息检索精度和效率。其核心功能包括复杂查询处理、准确答案生成、动态数据适应以及检索效率优化。通过增量更新算法和实体关系提取技术,LightRAG在多领域如搜索引擎优化、智能客服、个性化推荐、教育科研及医疗咨询中展现出广泛应用前景。

CleanS2S

CleanS2S是一款流式语音到语音交互智能体原型,通过集成自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、文本到语音(TTS)以及WebSockets等技术,提供高质量、实时的语音交互体验。它支持全双工交互和打断功能,可整合网络搜索和RAG模型以增强回答能力,适用于客户服务、智能家居控制、教育辅助、健康咨询及车载系统等多个领域。

Granite 3.0

Granite 3.0是IBM推出的一套先进的AI模型,适用于多种应用场景,包括客户服务自动化、内容创作与审核、数据分析以及编程辅助。它通过检索增强生成技术和多语言支持提升任务效率,并具备出色的安全防护能力。该模型采用深度学习和混合专家架构,经过大规模数据训练,为企业提供高效、灵活且可靠的AI解决方案。

TrustGraph Engine

TrustGraph Engine 是一款面向知识智能体开发的平台,提供包括批量文档摄入、自动化知识图谱构建、模型无关的 LLM 集成等在内的多项功能。它通过结合知识图谱和向量数据库增强检索能力,并具备企业级可靠性、可扩展性、模块化设计及数据隐私保护特性,适用于多种应用场景,包括企业数据分析、学术研究、法律事务、金融分析、IT 开发和网络安全等。

Fast GraphRAG

Fast GraphRAG是微软推出的一款高效知识图谱检索框架,结合了RAG技术和知识图谱,用于提升大型语言模型在处理私有数据和复杂数据集时的表现。它具备可解释性、高精度、动态数据支持及实时更新能力,适用于多种应用场景如智能问答、企业知识管理、个性化推荐、医疗健康信息检索以及金融分析等领域。